Data 용어 정리 6

JDBC란? OBDC란?

JDBC Java DataBase Connectivituy. Java가 데이터베이스를 사용할 수 있도록 연결해주는 응용프로그램 인터페이스인 Java API. 즉, 자바에서 DB에 접근하여 데이터의 조회, 삽입, 수정, 삭제를 가능하게 하는 것. ODBC Open DataBase Connectivituy. 데이터베이스를 엑세스하기 위한 표준 개방형 응용 프로그램 인터페이스. 마이크로 소프트사에 만들어진 SW 표준규격. 사용을 위해서는 ODBC 소프트웨어 외에, 엑세스할 각 DB마다 별도의 모듈/드라이버가 필요 ODBC에 정해진 순서에 따라 프로그램을 쓰면, 접속 대상 DB가 어떤 DBMS에 의해 관리되고 있는지와 상관 없이* 접근할 수 있다. * MS-Access, dBase, DB2, Excel, Tex..

Data 용어 정리 2021.07.27

NoSQL이란?

NoSQL: Not Only SQL 은 빅데이터와 함께 떠오른 기술이다 NoSQL의 개념 NoSQL은 Not Only SQL의 약자로, 기존의 RDBMS 형태의 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형태의 데이터 저장 기술을 의미 비정형데이터를 쉽게 담을 수 있는 DB NoSQL의 특징 대규모의 데이터 더 융통성있는 데이터 모델을 사용, 데이터의 저장 및 검색을 위한 특화된 메커니즘 제공, 키 값 저장 기법을 사용하여 응답속도나 처리효율 등에 있어서 매우 뛰어난 성능 기존에 비해 단순화된 형태 RDBMS와 달리 데이터간의 관계를 정의하지 않는다. 일반적으로 테이블간 Join도 불가능 수평적 확장성 RDBMS가 클라이언트/서버 환경에 맞는 데이터저장기술이라면, NoSQL은 클라우드 환경에 맞는 저장기술 분산형 ..

Data 용어 정리 2021.02.10

DSP, SSP, Ad Exchange, DMP 란?

요약 여러 애드 네트워크들이 모인 애드 익스체인지, Ad Exchange 광고주를 위한 DSP, Demand Side Platform 매체를 위한 SSP, Supply Side Platform SSP 1) 개념 매체(=퍼블리셔, ex: 인터넷 신문사)의 이익을 극대화 하기 위한 플랫폼 각 매체들은 수익을 위해 가장 높은 단가의 광고를 찾는다. SSP는 여러 애드 네트워크, 애드 익스체인지, DSP를 연동하여 더 높은 광고비를 지불할 광고주를 찾을 수 있도록 돕는다. 2) 프로세스 유저로 인해 매체에서 노출이 발생할 때마다 비어있는 인벤토리를 RTB 경매장에 올린다. DSP의 응답중 가장 높은 입찰가를 부른 광고의 요청을 수락 & 해당 광고 매체에 게시 비유) SSP는 경매시장의 경매인, DSP는 입찰인 ..

Data 용어 정리 2021.02.10

데이터 거버넌스란? Data Governance

데이터를 다루는 일을 하고 있나요? 그럼 당신 회사의 데이터 거버넌스는 만족할 만한 수준인가요? 데이터 사이언티스트의 말못할 고충 한 조사에 따른 데이터사이언티스트들은 관련성있는 데이터(relevan data)를 찾는데, 1인당 평균 1주의 3시간 정도를 사용하고 있다고 한다. 그 조사에서는 이것도 문제라고 인식했지만, 사실 우리 주변에는 더많은 시간이 소요되는 경우도 잦다. 실제 분석을 시작하기도 전에 데이터가 어디에 어떻게 존재하는지 찾는데만도 한세월이다. 디지털화 진전에 따라 조직 내부의 데이터는 폭발적으로 증가하고 있다. 하지만 활용되는 데이터는 많지 않다. 데이터분석가들은 데이터는 많지만 활용할 수 있는 데이터는 별로 없다고 이야기한다. 또는 데이터를 활용하기 위해서 데이터를 탐색하고 정제하고 ..

Data 용어 정리 2021.01.08

데이터 사이언티스트 vs 데이터 엔지니어

빅데이터 분석가? Data science Data engineering 데이터 사이언티스 vs 데이터 엔지니어 데이터 분야가 발전함에 따라 데이터사이언티디스와 데이터엔지니어를 구분하기도 한다. 데이터 엔지니어링을 딱 떨어지게 정의할 수는 없지만 대략 정리하면 이렇다. 빅 데이터 분석은 기존 분석 방법과 달라서 데이터 엔지니어링과 데이터 사이언스로 전문화되었다. 이 두 업무는 빅데이터 분석을 위해 협업을 하는 관계이다. 앞으로 빅데이터가 더욱 빅(bigger)해질 테니, 두 분야는 더욱 전문화되어 양자의 구분이 분명해질 것이라 보며, 각 분야에서 뚜렷한 전문성을 갖추는 것이 당신의 몸값에 도움이 될 것이다. 요구되는 역량 양 전문가의 요구 역량 역시 딱 잘라 말할 수는 없다. 아래 표의 구분은 해당 직군이..

Data 용어 정리 2021.01.06